Meilisearch vs Elasticsearch

Published on
Tags
  • elasticsearch
  • meilisearch

ถ้าจะกล่าวถึง Full-Text Search ก็น่าจะพอได้ยิน Elasticsearch กันมาบ้าง และจากบทความHow to add Search in Rails using Meilisearch ทำให้เราได้เจอกับ Meilisearch ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ดีตัวหนึ่งในการทำ Full-Text Search เพียงแต่อาจจะต้องรอให้เติมโตจนพร้อมกว่านี้ คาดว่าอาจจะทำงานได้เทียบเคียงกับ Elasticsearch เลยทีเดียว

ในบทความนี้เราจะมาลองพัฒนาโปรแกรมขึ้นมา 2 ตัวสำหรับบันทึกข้อความด้วย Action Text และบันทึกข้อมูลลงในฐานข้อมูลผ่าน Action Storage โดยแต่ละตัวจะใช้ engine สำหรับ Full-Text Search ที่ต่างกัน เพื่อทดลองเปรียบเทียบตั้งแต่การติดตั้งใช้งานแต่ละตัว การเขียนโค้ด และผลลัพท์ที่ได้ในการใช้งาน

การติดตั้ง

ในแง่ของการติดตั้งต้องบอกเลยว่า Meilisearch นั้นทำได้ง่ายกว่า Elasticsearch มากๆ แบบไม้ยมกต่อท้ายสัก 100 ตัว เพราะใช้คำสั่งแค่ 2 คำสั่งก็รัน service ขึ้นมาให้พร้อมใช้งานได้เลย ถ้าเทียบกับ Elasticsearch นี้ต้องใช้เวลานานอยู่พอสมควร แต่ทั้งนี้ก็ต้องยอมรับว่าตอนนี้ Meilisearch ยังมีฟังก์ชันฟีเจอร์ที่ต่างกับ Elasticsearch อยู่มากเลยทำให้ยังไม่มี dependency ใดๆ ที่ต้องมาผูกเข้าด้วยกัน

การเขียนโค้ด

แน่นอนว่าการใช้งาน Full-Text Search จะต้องมีการเขียนโค้ดและกำหนดค่าต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการเชื่อมต่อไปยัง Server หรือระบุค่า Attributes หรือ Fields ที่ใช้สำหรับส่งไปเก็บบันทึก โดยโค้ดตัวอย่างที่แสดงด้านล่างจะเป็นการกำหนดค่าที่ได้จาก content ไปเก็บไว้ ซึ่งเราได้พยายามกำหนดค่าที่ง่ายและจำเป็นที่สุดในการใช้งานเท่านั้น

# app/models/message.rb
# Meilisearch
class Message < ApplicationRecord
  include MeiliSearch::Rails

  has_rich_text :content
  meilisearch do
    attribute :content
    attributes_to_highlight ['*']
  end  
end
# app/models/message.rb
# Elasticsearch
require "elasticsearch/model"

class Message < ApplicationRecord
  include Elasticsearch::Model
  include Elasticsearch::Model::Callbacks

  has_rich_text :content
  settings index: { number_of_shards: 1 } do
    mappings dynamic: true do
      indexes :content, type: :object do
        indexes :id, type: :long
        indexes :name, type: :text
        indexes :body, type: :text, analyzer: 'thai'
        indexes :record_id, type: :long
        indexes :record_type, type: :text
      end
    end
  end

  def as_indexed_json(options={})
    as_json(elastic: true)
  end

  def as_json(options={})
    if options.fetch(:elastic, false)
      super(include: :content).tap do |message|
        message["content"]["body"] = content.to_plain_text
      end
    else
      super
    end
  end
end

ทดสอบการใช้งาน

[Elasticsearch & Meilisearch] Message ที่สร้างขึ้นมาทดสอบ

  • ค้นหาคำว่า api

[Elasticsearch] ค้นหาคำว่า api

[Meilisearch] ค้นหาคำว่า api

  • ค้นหาคำว่า ไทย

[Elasticsearch] ค้นหาคำว่า ไทย

[Meilisearch] ค้นหาคำว่า api

ในเวอร์ชันปัจจุบันของ Meilisearch [0.26] ยังไม่รองรับ tokenizer ที่เป็นภาษาไทยเลยทำให้ในตอนนี้ยังไม่สามารถตัดคำ และค้นหาคำที่เป็นภาษาไทยได้ แต่ถ้าเราใช้ภาษาอังกฤษก็ไม่ติดประเด็นอะไร

References